1. 引子

专家好，我是安果!

使命中，咱们时时需要编写 SQL 剧本，对数据库进行增、删、改、查，很少会商酌到 Sql 性能优化

实质上，从性能角度商酌，有好多 Sql 重要字都有它们各自的使用场景;若是使用适合，能大地面进步后端做事的反应效果

底下以 Mysql 为例，陈列出几个比较实用的小 Tips

2. union、union all、or

union [all] 代表融合查询，即：将多个查询落拓团结起来成一个落拓并复返

PS：union 融合查询针对每一个查询落拓，必须保证列数量、列数据类型及查询端正一致

语法如下： 

# 以两张表的融合查询为例 # table_one：表一 # table_two：表二 # 表一中的查询字段：table_one_field1,table_one_fileld2... # 表二种的查询字段：table_two_field1,table_two_field2... # 提防：表一、表二查询字段数量、字段类型、字段端正应该保持一致 select table_one_field1,table_one_fileld2... from table_one union [all] select table_two_field1,table_two_field2... from table_two; 

其中，union、union all、or 三者的辨别如下：

union

表聚会后会诳骗字段的端正进行排序，以此筛选掉重迭的数据行，终末再复返落拓

因此，当数据量很大时效果很低

union all

比拟 union，union all 在表聚会时不会删除重迭的数据行，奏凯复返表融合后的落拓

因此，union all 奉行效果要高好多，在不需要去重和排序时，更保举使用 union all

or

or 用于 SQL where 子句中，SQL 剧本可读性更高，然而它会引起全表扫描，根底不走索引查询

是以往往情况下，union [all] 查询会诳骗索引进行查询，奉行效果要高于 or;然而当 or 条目中查询列沟通，or 的奉行效果要高于 union

3. group by + having、where

group by 分组查询，凭据一个或多个列对落拓集进行分组，一般协作团员函数使用

语法如下： 

# 查询字段：多个查询字段 select 查询字段...,团员函数... from table_one where 条目语句 group by 分组字段...having 分组条目;  # 比如 select red_num1,count(red_num1) from dlt where create_at>='2021-11-01' group by red_num1; 

其中，having 和 where 使用上有底下辨别：

where

在 group by 分组前奉行，将查询落拓按照条目过滤数据

需要提防的是，where 无法与团员函数一道使用

having

只可协作 group by 使用，在分组之后奉行，用于过滤满足条目的组

需要提防的是，分组是一个耗时的操作，提议在分组前使用 where 对数据进行一次过滤，然后再进行分组

比如，where 搭配 having 一道使用 

# 查询表dlt # 领先，使用where通过工夫过滤数据 # 然后，使用字段red_num1+group by对数据进行分组 # 终末，使用having对分组后的数据再进行一次过滤 select red_num1,count(red_num1) from dlt where create_at>='2021-10-01' group by red_num1 having count(red_num1)>=2; 

4. exists、in

exists 用于 where 子句中，一般用于判断子查询中是否会复返数据，若是复返的数据不为空，则为 True，不然为 False

PS：exists 也不错搭配 not 使用，查询出不悦足子查询语句的数据

语法如下： 

-- exists使用 select * from 表一 where exists(select * from 表二 where 条目判断语句);  -- not exists使用 select * from 表一 where not exists(select * from 表二 where 条目判断语句); 

in 不异用于 where 子句中，筛选出某个表字段存在于多个值中的所少见据

重要字 in 常见的 2 种使用神气如下： 

-- in 使用 -- 神气一 select * from 表名 where 字段 in(过滤字段1,过滤字段2,过滤字段3...);  -- 神气二 select * from  表名1 where  字段1 in (select 字段2 from 表名2 where condition) 

由于 SQL 做子查询最优决策是小表运转大表，关于 in 来说是子查询表运转外在，当子查询表数据少于主表数据时保举使用

而 exists 是外在运转子查询表，因此当外在数据少于子查询表时更保举使用